数据来源:WIND
那么,我们是通过什么方法,从几千只公募基金中,筛选出如此高质量的基金?
第一、定量方法:大数据筛选
主要根据基金的定期披露信息,包括历史净值表现、定期披露报告数据(仓位、行业配置、个股选择、换手率)等,筛选出整体业绩良好,风格成熟稳定的基金。
通过定量,我们建立了基金研究的专业数据库,对于基金经理业绩、基金经理风格等多个维度进行科学的计算、比较。
第二、定性方法:深入调研基金经理
在定量研究基础上采用定性调研的方法,实地考察基金经理的工作状态、投资理念、投资流程以及投资风格偏好。出具调研报告,团队开会对基金管理人进行讨论评价。
最终,我们挑选出投资能力与投资动力兼具的基金经理进入基金池,且明确他的投资风格及所适应的市场环境。
第三:定量、定性双结合,跟踪市场、洞悉变化、及时把握卖卖时机。
在建立基金池的基础上,我们在每阶段会对市场环境(趋势、风格、特征等)进行定量和定性结合的研究,并在基金池中挑选出适应当前市场风格的产品,经团队讨论后成为该阶段的重点推荐品种。
重点推荐的产品我们会每日跟踪净值和基金公司、基金经理最新变化,以不断更新投资建议。